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 Sistemas computarizados para el ingreso de órdenes médicas y errores de prescripción
Evidencia Actualización en la Práctica Ambulatoria - Vol. 8 Número 6: Noviembre-Diciembre 2005
08 Febrero 2006 1484 Visitas 0 Comentarios
Ayuda

Sistemas computarizados para el ingreso de órdenes médicas y errores de prescripción.pdf

Objetivo
Identificar y cuantificar errores de prescripción causados ó exacerbados por el uso de sistemas computarizados para el ingreso de órdenes médicas (CPOE: del inglés Computerized Physician Order Entry).
 

Cuadro 1: sistemas computarizados para el ingreso de órdenes médicas
- Incluyen solicitud de estudios, tratamientos y otras instrucciones para el cuidado del paciente.
- Se ejecutan sin las ambigüedades de los pedidos y órdenes en papel.
- Pueden estar integrados con sistemas inteligentes para la toma de decisiones (al generar una receta, requerir un estudio ó indicar un tratamiento).
 

Diseño
Estudio de Evaluación cuali-cuantitativo. 

Lugar
Hospital universitario de tercer nivel de Pennsylvania, EEUU, que utiliza el sistema  (Eclipsys´s TDS) de forma rutinaria desde el año 1997 

Recoleccion de Datos
Fueron realizadas 14 entrevistas extensas a médicos de planta del hospital, cinco grupos de foco con médicos de planta moderados por un sociólogo; 14 entrevistas a expertos y directivos del hospital; seguimiento y observación personalizada durante la actividad asistencial diaria de tres médicos, nueve enfermeras y tres farmaceúticos (técnica de Shadowing*); y una encuesta estructurada y autoadministrada a 261 médicos del hospital que utilizan el sistema, elegidos al azar.

Resultados
Se identificaron diferentes causas de error de prescripción facilitadas por el uso de CPOE. Se las dividió en: 1) errores de información debidos a la fragmentación y a problemas de integración de los datos; 2) errores de interfaz, no asociadas con las conductas habituales de los usuarios ó a la organización. Ver cuadro 1. 

Errores de Información - Fragmentación y errores de integración de los datos

Tipo de Error

Descripción

Asunción de la información sobre la dosis

La información del CPOE estaba basada en información farmacéutica y no sobre guías de práctica clínica.

Falla en la discontinuación de medicación

Duplicación de la prescripción al modificar una dosis, por no discontinuar la medicación previa modificación.

Errores en la discontinuación de medicación ligada a un procedimiento

Si un procedimiento requería una medicación, la cancelación de este no cancelaba automáticamente la prescripción medicamentosa.

Fallas en la discontinuación ó cancelación de medicación de urgencia ó para dar según necesidad

Esta falla genera duplicaciones ó indicaciones erróneas.

Falla en la renovación antibiótica

La prescripción era controlada por el servicio de infectología, y al tercer día de la indicación el médico debía renovar la prescripción en el sistema. La falta de renovación generaba brechas sin cobertura antibiótico.

Error en la solicitud de diluyentes

El sistema requería indicar el diluyente para el antibiótico prescripto. Errores del médico al indicar el diluyente eran controlados por personal de farmacia, lo que retrasaba la indicación.

Retraso en la información sobre alergias

El CPOE indicaba si existía alergia a una medicación únicamente después de que esta era indicada, alerta muchas veces no atendida por el médico.

Conflictos con medicación duplicada

 

Errores de Interfaz

Selección de Paciente

No todas las pantallas del CPOE tenían el nombre del paciente, la letra era chica, y el orden de los pacientes era alfabético y no por servicios ó según disposición hospitalaria.

Error en la selección de medicación

La medicación del paciente rara vez era visible en una única pantalla, por lo tanto era engorrosa su visualización, lo que podía generar errores de prescripción

Errores en el Log in / Log out

Era posible indicar medicaciones utilizando el usuario de otro médico que no había realizado correctamente el log out.

Falla en la prescripción postquirúrgica

Al ingresar a una cirugía la medicación del paciente queda suspendida debiendo el médico activarla luego del procedimiento.

Suspensión de medicación postcirugía

El pase del paciente al quirófano suspendía las medicaciones que recibía en la sala. Si no se registraba en el sistema el pase posterior a la sala, las prescripciones no podían ser reactivadas.

Pérdida de tiempo y datos cuando el CPOE no funciona

Cuando el sistema no funcionaba (caída del sistema) los datos ingresados en ese momento se perdían y había que reingresarlos luego.

Envío de medicación a un cuarto erróneo cuando el sistema no funciona

Si el pase del paciente a otra habitación no se realizaba porque el sistema no funcionaba, no había alertas a la farmacia y la medicación se enviaba a la vieja habitación.

Ingresos tardíos demorados 24h

Al indicar una medicación ó prueba de laboratorio pasadas las 0 horas, el sistema generaba la solicitud para el día siguiente, ó sea 24h posteriores al ingreso.

Dificultades en la planificación de medicación

Las enfermeras deben ingresar el horario en que se administró la medicación en tiempo real, lo que enlentece el trabajo.

Inflexibilidad del sistema

No se pueden realizar solicitudes especiales para estudios ó medicación, ej: ángulos especiales para una radiografía.

Conclusiones
Este estudio muestra que un sistema CPOE comercial, ampliamente utilizado, puede facilitar errores de medicación, y advierte a Hospitales y médicos que deben prestar atención a estos errores además de los problemas que previenen los CPOE a la hora de implementarlos.
Palabras Clave: Medication Systems, Hospital; Medication Errors/statistics & numerical data; Clinical Pharmacy Information Systems/standards 

Comentarios
A partir del informe de la IOM publicado en el año 2000, “To Err is Human”, que estima que los efectos adversos de medicación causan lesiones ó muerte a más de 98,000 personas hospitalizadas por año1 siendo los errores de prescripción la causa más frecuente2, 7 distintas estrategias fueron planteadas para reducir este problema, siendo los sistemas CPOE uno de los métodos predilectos8.

Múltiples estudios muestran a los CPOE como sistemas decisivos para mermar estos errores2, 3, 9, 10 y reducir costos millonarios11, 12. A partir de esta evidencia, varios estados de EEUU han creado leyes que recomiendan fuertemente la implementación de sistemas de prescripción electrónica para prevenir errores. Esto ha generado una fuerte necesidad de inversión por parte de hospitales y consultorios médicos para adquirir estos sistemas, y aún no queda claro quien debería hacerse cargo de los costos, con discusiones entre los prestadores, los aseguradores de salud y el gobierno.

En este contexto surge este estudio, evidenciando limitaciones y errores que pueden ser exacerbados por un sistema de prescripción con graves problemas de diseño. Este estudio realza la importancia de un diseño meticuloso de lo sistemas informáticos de aplicación clínica, con amplia participación de los médicos que los van a utilizar y procesos de prueba e implementación que aseguren los resultados deseados.  

Mauro A,  Lopez Osornio A. Sistemas computarizados para el ingreso de órdenes médicas y errores de prescripción. Evid pract ambul. 2005;8:177-178. Disponible en URL: www.evidencia.org Comentado de: Koppel, R., et al., Role of computerized physician order entry systems in facilitating medication errors. Jama, 2005. 293(10): p. 1197-203. PMID 15755942 [13]

Referencias
1. Lesar, T.S., B.M. Lomaestro, and H. Pohl, Medication-prescribing errors in a teaching hospital. A 9-year experience. Arch Intern Med, 1997. 157(14): p. 1569-76.
2. Kohn, L.T., J. Corrigan, and M.S. Donaldson, To err is human : building a safer health system. 2000, Washington, D.C.: National Academy Press. xxi, 287 p.
3. United States. Agency for Healthcare Research and Quality. and University of California San Francisco-Stanford Evidence-Based Practice Center., Making health care safer : a critical analysis of patient safety practices. Evidence report/technology assessment ; no. 43. 2001, Rockville, MD: Agency for Healthcare Research and Quality, U.S. Dept. of Health and Human Services. x, 668 p.
4. Kanjanarat, P., et al., Nature of preventable adverse drug events in hospitals: a literature review. Am J Health Syst Pharm, 2003. 60(17): p. 1750-9.
5. Leape, L.L., et al., Systems analysis of adverse drug events. ADE Prevention Study Group. Jama, 1995. 274(1): p. 35-43.
6. Bates, D.W., et al., Incidence of adverse drug events and potential adverse drug events. Implications for prevention. ADE Prevention Study Group. Jama, 1995. 274(1): p. 29-34.
7. Dean, B., et al., Causes of prescribing errors in hospital inpatients: a prospective study. Lancet, 2002. 359(9315): p. 1373-8.
8. Institute of Medicine (U.S.). Committee on Quality of Health Care in America., Crossing the quality chasm : a new health system for the 21st century. 2001, Washington, D.C.: National Academy Press. xx, 337 p.
9. Bates, D.W., et al., Effect of computerized physician order entry and a team intervention on prevention of serious medication errors. Jama, 1998. 280(15): p. 1311-6.
10. Bates, D.W. and A.A. Gawande, Improving safety with information technology. N Engl J Med, 2003. 348(25): p. 2526-34.
11. iHealth. Frist Aide Says EMR Bill Could Pass.  2004  [cited May 1, 2004]; Available from: http://www.ihealthbeat.org/index.cfm?Action=dspItem&itemID=100537.
12. iHealth. Clinton Reiterates IT Stance, Details Legislation.  2004  [cited May 1, 2004; Available from: http://www.ihealthbeat.org/index.cfm?Action=dspItem&itemID=100529.


Autores

Dr. Lopez Osornio, Alejandro
Medicina Familiar
Hospital Italiano de Bs.a As.

Dr. Mauro, Alejandro
Informática Médica
Hospital Italiano de Bs As

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